← Retour
Dataiku est une plateforme unifiee d'IA d'entreprise qui permet de construire, orchestrer, deployer et gouverner l'ensemble des actifs data & IA — de la preparation de donnees jusqu'aux agents autonomes — dans un seul environnement, pour tous les profils de l'organisation.

La philosophie architecturale

👥

Les personnes d'abord

Analystes metier, data scientists, ingenieurs ML, equipes conformite — chacun avec ses propres outils (visual ou code), mais tous sur les memes donnees, modeles et regles de gouvernance.

🔄

Deux axes, trois metriques

Build + Orchestrate pour creer, Deploy + Govern pour securiser. Le tout converge vers trois resultats mesurables : succes des agents, succes analytique, succes des modeles.

Le diagramme produit interactif

Cliquez sur les points lumineux pour explorer chaque composant

Dataiku Platform Architecture

Toutes les capacites en detail

Ces deux axes convergent vers trois metriques de succes mesurables : le succes des agents IA, le succes analytique et le succes des modeles ML.

Cliquez sur une carte pour en savoir plus

Build + Orchestrate

Toutes les capacites de creation — de la donnee brute jusqu'a l'agent IA autonome.

🗃

Data Prep

Nettoyage, transformation, enrichissement de donnees

📊

Analytics

Analyse exploratoire, tableaux de bord, visualisation

🧠

Machine Learning

Cycle ML complet : features, entrainement, evaluation, deploiement

⚙️

Workflows

Pipelines DAG, orchestration, scheduling, triggers

IA Generative

LLM Mesh, prompt engineering, RAG, garde-fous LLM

🤖

Agents IA

Agents autonomes visuels ou code, orchestration multi-agents

Deploy + Govern

Toutes les capacites de mise en production securisee, de tracabilite et de controle continu.

📋

Registry

Inventaire centralise de tous les actifs IA

Evaluations

Metriques, tests de robustesse, analyse de biais

📡

Monitoring

Drift, performances, couts, actions des agents

🛡

Guardrails

RBAC, filtres LLM, quotas, politiques de securite

🔗

Lineage

Tracabilite bout-en-bout de la donnee a la decision

✍️

Sign-offs

Workflows d'approbation formelle avant deploiement

Les trois metriques de succes

🤖

Agents Success

Mesurer l'impact des agents IA deployes

📈

Analytics Success

Evaluer la valeur des analyses produites

🎯

Model Success

Suivre la performance des modeles ML en production