01 — ADN

Dataiku en un coup d'oeil

Fondee a Paris en 2013, Dataiku est la plateforme leader pour democratiser l'IA en entreprise.

2013
Fondation
~1 600
Employes
750+
Clients
$846M
Leves au total
$3.7B
Valorisation (2022)
13
Bureaux monde

L'histoire

4 cofondateurs francais issus d'Exalead (acquis par Dassault Systemes) lancent Dataiku DSS (Data Science Studio) en 2014 a Paris. Vision : rendre l'IA accessible a tous les profils dans l'entreprise, pas seulement aux data scientists.

Siege deplace a New York en 2015 pour attaquer le marche US. Aujourd'hui : 13 bureaux sur 6 continents.

Bureaux

  • New York — Siege mondial (125 West 25th St)
  • Paris — Siege historique, R&D
  • Londres — EMEA hub
  • Munich & Francfort — DACH
  • Singapour & Sydney & Tokyo — APAC
  • Dubai — Moyen-Orient
  • Denver, DC, LA — US regional

Mission

"Dataiku helps organizations turn data and AI into a shared language for innovation."

La plateforme couvre le cycle complet : data prep, ML, MLOps, GenAI et gouvernance — pour les profils techniques ET business.

Produit cle

  • Visual ML no-code / low-code
  • Code avance (Python, R, SQL, Scala)
  • LLM Mesh — gateway multi-LLM
  • Prompt Studio + Agent Builder
  • MLOps : deploy, monitor, govern
  • Responsible AI : explainability, bias, audit
02 — Timeline

Les dates cles

2013
Fondation a Paris par 4 ex-Exalead
2014
Lancement Dataiku DSS
2015
Bureau NYC + Seed $3.6M
2019
Licorne a $1.4B (CapitalG)
2020
1er Leader Gartner MQ
2021
$400M Serie E, valo $4.6B
2023
3x Partner of the Year
2025
4e annee Leader Gartner, ARR $350M+
2026
IPO prevue S1 — valo estimee $6-9B
03 — Financement

$846M leves en 7 tours

De seed a pre-IPO, avec les meilleurs fonds mondiaux.

Janvier 2015
Seed
$3.6M
Serena Capital, Alven Capital
Octobre 2016
Serie A
$14M
FirstMark Capital
Septembre 2017
Serie B
$28M
Battery Ventures
Decembre 2018
Serie C
$101M
ICONIQ Capital
Decembre 2019
Secondary — Statut Licorne
CapitalG (fonds growth d'Alphabet/Google) entre au capital
Valo $1.4B
CapitalG
Aout 2020
Serie D
$100M
Stripes, Tiger Global Management
Aout 2021
Serie E — Plus grosse levee
Valorisation historique, portee par l'explosion du marche IA
$400M • Valo $4.6B
Tiger Global Management
Decembre 2022
Serie F
Down round dans un contexte de correction tech
$200M • Valo $3.7B
Wellington Management

Investisseurs notables

CapitalG (Google/Alphabet) • Tiger GlobalICONIQ CapitalWellington ManagementBattery VenturesFirstMark CapitalStripesSnowflake VenturesDawn CapitalEurazeoOlivier Pomel (CEO Datadog)

04 — Leadership

L'equipe dirigeante

4 cofondateurs francais + un C-level international.

FD
Florian Douetteau
CEO & Co-Fondateur
Ex-VP R&D chez Exalead (acquis par Dassault Systemes), puis CTO d'IsCool Entertainment. Visionnaire produit.
CS
Clement Stenac
CTO & Co-Fondateur
Ex-Exalead, contributeur open-source VLC & Debian. Architecte technique de la plateforme DSS.
TC
Thomas Cabrol
Chief Data Officer & Co-Fondateur
Background data mining retail & telecom. Porte la vision data science du produit.
MB
Marc Batty
COO & Co-Fondateur
Background tech & entrepreneuriat. Operations et structuration de la croissance.
KV
Krish Venkataraman
President
Pilote la strategie globale et les operations.
RF
Romain Fouache
Chief Revenue Officer
Dirige les ventes mondiales et la strategie go-to-market.
BS
Bridget Shea
Chief Customer Officer
Responsable du succes client et de l'adoption.
LO
Lynne Oldham
Chief People Officer
Culture, recrutement et talent management.
05 — Reconnaissance

Analystes & Partenaires

La credibilite qui fait la difference en rendez-vous client.

Gartner Magic Quadrant

Leader 4 annees consecutives (2021-2025) pour les plateformes Data Science & ML. Positionne le plus loin sur l'axe "Completeness of Vision".

Gartner Peer Insights : 4.8/5 — 94% recommandent.

Gartner Leader

Forrester Wave

Leader dans "Multimodal Predictive Analytics & ML Solutions" (Q3 2020). Evalue dans la Forrester Wave AI/ML Platforms Q3 2024.

Forrester Leader
🔥

3x Partner of the Year 2023

Seul editeur a remporter simultanement le titre Partner of the Year chez Snowflake, Databricks ET AWS la meme annee.

Triple Partner OTY
🎯

#1 Gartner Critical Capabilities

Classe numero 1 pour le use case Product Owner — confirme le positionnement de Dataiku sur la democratisation au-dela des data scientists.

Gartner #1
Snowflake POTY 2023
Databricks POTY 2023
AWS POTY 2023
Google Cloud Integration
Azure Marketplace
06 — References

Ce que Dataiku fait pour eux

Cliquer sur un client pour voir le detail du deploiement.

Regeneron
Pharma
Voir le detail
Johnson & Johnson
Sante / Pharma
Voir le detail
Sephora
Retail / Luxe
Voir le detail
Toyota
Automobile
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GE
Industrie
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Standard Chartered
Banque
Voir le detail
BNP Paribas
Banque
Voir le detail
Michelin
Industrie
Voir le detail
LVMH
Luxe
Voir le detail
Zurich Insurance
Assurance
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Moderna
Pharma / Biotech
Voir le detail
SLB (Schlumberger)
Energie
Voir le detail
NXP Semiconductors
Semi-conducteurs
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Engie
Energie
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BMO
Banque
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07 — Business Model

Comment Dataiku gagne de l'argent

Modele de revenus

  • SaaS par abonnement — ARR-based, le coeur du modele
  • On-premise — pour les secteurs reglementes (banque, defense)
  • Dataiku Online — SaaS manage pour PME et mid-market
  • Cloud marketplaces — disponible sur AWS, Azure, GCP

Metriques cles

  • Gross margin — estimee 75-80% (SaaS classique)
  • Net revenue retention — 120%+ (fort upsell)
  • Croissance — 25-35% annuel
  • IPO prevue — S1 2026, valo $6-9B estimee
  • Banques mandatees : Morgan Stanley + Citigroup

Trajectoire ARR

2021
~$150M
2024
~$300M
2025
$350M+
08 — RSE

Dataiku for the Future

Engagements sociaux, environnementaux et IA responsable.

🌏

Empreinte carbone

-42%

Reduction year-over-year (fev 2023 - jan 2024). Bilan : 8 793 tonnes CO2eq. Membre du UN Global Compact (10 principes droits humains, travail, environnement, anti-corruption).

💜

Ikig.ai — Dataiku for Nonprofits

Programme de dons de licences gratuites aux associations eligibles. Dataiku investit plus de 1% de son CA annuel dans ce programme. Soutient des organisations comme The Ocean Cleanup.

🤝

Tech for Social Good

Co-signataire du consortium France TechForGood aux cotes de McKinsey, HPE et Engie. Engagement pour reduire l'impact environnemental par la technologie responsable.

💪

Responsible AI

Gouvernance IA integree a la plateforme : explainability, fairness metrics, audit trails. Outils, formations et advisory pour une IA ethique et transparente.